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長的高攸關選票

Slim Diray 4/11
飲食:早餐/無;午餐/豬腳麵線+紅豆麵包+冰淇淋200g。晚餐:+紅豆麵包+馬鈴薯泥200g+肉丸子*5+餅乾*5+半顆香瓜,8點前吃。
運動:boot camp1 
體重:-12.2公斤 (與前日同重) 69.8公斤
就寢時間:2:00
檢討:做完運動後,量完沒有破70,就放心地跑去狂吃,現在的心態只要保持在70以下就好。超過70就要緊張了!不過每次洗澡都會感嘆,腹部的肥肉依然沒有減多少啊!

今天整理已經荒廢已久的房間,裡面收了好多老媽的衣服,我覺得老媽買衣服跟我燒片子一樣,明明燒了以後會再拿出來聽或看的機率很低,但是就是硬碟滿了就要把它燒起來,趕快再去抓新的戲劇,媽把衣服買回來,穿個幾遍,過季後就收在箱子哩,然後大概再也沒機會穿了吧!這種物慾真是種遺傳,不過燒片子相對來說比較便宜吧!

怪咖心理學

芬蘭科學家統計了13號星期五與其他日˙星期五的車禍事件,結果13號星期五發生交通意外事件比其他的星期五都還要多。研究人員把意外事件比率的增加歸因於駕駛人在不吉利的日子比較緊張的緣故。所以迷信會害死人。

高風險地區的人會比低風險區的人產生比較迷信的想法與行為。許多人便的迷信是為了因應不確定性。在愈不穩定的時期,大家會尋求確定感,這樣的需求會讓他們支持強大的領導體制,相信各種左右命運的不理性因素,例如迷信與怪力亂神。

受試者寧可穿沾著狗糞但還沒洗的毛衣(真的有衛生問題考量),也不想穿殺人魔穿過但已經洗乾淨的毛衣。

研究顯示,低頻音波讓聽眾趕到詭異的感覺,有些靈異經驗可能源自於低頻音波。有些管風琴會產生很大的低頻音波,在較會裡感受到神蹟顯靈人,可能是對管風琴發出的極低音產生反應。

想像你決定買個又好又新的計算機,你到賣計算機的店裡,店員給你看好幾種選擇,經過仔細考慮,你挑了一款要價20英鎊的機型。這時店員看起來有點不安,他解釋明天店內商品都會打折出售。如果你明天來買,那台計算機只要五英鎊。你會當場買下計算機,還是隔天再來買?

現在再想向另一種不同的情境,這次你決定買台新電腦,你進店裡,店員讓你看好幾種選擇,幾經考慮,你選了一台要價999英鎊的電腦。店員看起來有點不安,他解釋隔天店內商品就會打折,如果明天來買,電腦就會降成984英鎊。你會當場買下電腦,還是隔天再來買?

決策心理學的研究者讓很多人考慮過這兩種情境,這兩種情況讓大家有機會省下一樣的金額,所以對理性的人來說,處理兩者的方式應該相同。如果不想省錢,大家應該現在就會買計算機或電腦,如果想省15英鎊,就隔天再來買。但是多數人都是用不同的方式處理這兩種情境。七成的人表示他們會等隔天再買計算機,但是卻會當場買下電腦。比例問題。

實驗發現:在酒吧帳單附上印了笑話的卡片,客人小費給的特別多;在酒類專賣店,客人聽到古典樂時所買的酒,平均比聽到流行樂時買的酒貴三倍;電視播放名人重量級拳擊賽後隔週,謀殺率通常都會增加。我們的想法與感受在不知不覺中受到其他因素的影響。

心理學家發現,高大的業務員比矮個兒的業績好;反過來,受試者評估陌生人的身高,也隨著他們認定的身分不同而改變。選舉時,支持者覺得他們認同的候選人比較高。所以身高民調可以預估大選結果,英國2001年大選,民眾覺得布萊爾不到男性平均身高五呎九的選民只有35%,但是覺得海格不滿五呎九的選民有64%。所以選民認為布萊爾比較高,而海格是矮冬瓜。(2001布萊爾大勝)。小夫輸的不冤啊!

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勝券在握

其實這本書,感覺上寫的有點雜,比上一本講巴非特的書更難懂,兩個講的東西其實是一致的。投資原則便是先選產業,再選公司,慎選時機進場。只買了解的企業是價值投資一貫的原則。價值投資的書大概就先看到這裡了,彼得林區不知道是屬於那一類的,接下來大概會看這部份的書。暫時的目標是把杜金龍介紹的書單看完,真的還不少。接下來的投資會以巴菲特的方法來做,感覺上這比較適合我,練習把漲跌不當一回事,對我而言真的很重要。期權大概不會再玩了,買了以後一直在看漲跌,令人受不了。工作時都不能專心。 就價值投資人而言,真的不需要我們的產品,因為第一點就把我們程式特性打死,不理會股票市場的漲跌,這樣報價功能就沒什麼意義了,價值投資根本不需要技術分析,除非我們能提供相關價值投資的資訊,但我們基本分析真的很爛,看不到什麼資料。有機會我來思考一下價值投資到底要什麼資料,能不能把他寫成一個可運用的程式。 以下是我認為重要的書摘,其實這也只包含最後一章,我認為也只有這章值得做書摘。 巴非特相信使用短期價格來判斷一家公司的成功與否是愚蠢的。取而代之的是,他要公司向他報告因經濟實力成長所獲得的價值,一年一次,他固定檢查幾個變數: 初始的股東權益報酬率。 營運毛利、負債水準與資本支出需求的變化。 該公司的現金產生能力。 如果這些經濟指標正在進展,他知道長期下來,結果會反應在股價上。短期之內,股價所發生的是是不合常理的。 投資策略 不理會股票市場每日的漲跌 不擔心經濟情勢。 買下一家公司,而不是股票 管理企業的投資組合 巴非特原則 企業原則 這家企業是簡單且可以了解的 了解一家企業如何產生利潤的相關經濟活動。 這家企業的營運歷史是否穩定 他必須經得起時間的考驗。 這家企業的長期發展前景是否看好 市場特許權,五力分析 經營原則 經營者是否理性 理性的經營者將只會把多餘的現金,投資在那些產生較資本成本報酬率為高的計畫裡。 經營者對他的股東是誠實坦白的 報告時能知道營業部門如何營業,坦承失敗,了解公司的目的是使股東權益報酬率達到最大。 經營者是會盲從其他法人機構的行為 當心『其他公司也這麼做,一定沒問題』為自己行為辯護的經營者。衡量經營者競爭力的一個方法是,看他們如何運用自己的思考能力以避免依附群眾心理。 財務原則 把重點集中...

借助 AI 除錯:解決登出時的解密錯誤

  前言 最近遇到一個有趣的 bug,趁這次機會試試看用 AI 來協助除錯。整個過程蠻有收穫的,分享給大家參考。 問題發現 Bug 描述 在測試登出功能時,發現 app 會發生 crash。追蹤後發現是在登出時,API 會呼叫底層的解密函式,但解密用的 key 明顯有問題,導致解密失敗而引發錯誤。 由於這段流程是另一位同事負責開發的,程式碼邏輯比較複雜,短時間內看不出根本原因。於是先採取防禦性做法: 如果 key 為空值,就將解密失敗的錯誤吃掉不處理 。判斷後認為這樣不會影響 UI 操作,因為登出後 key 會重新取得。測試後確認沒問題,就先把這個 bug 暫時壓下來了。 深入追查 第一回合:初步分析 趁著有空檔,決定詳細釐清這個問題。想試試 AI 的能耐,於是下了第一個 prompt: 分析 SessionManager 的 processEncryptedData 方法中,為何會發生 bytesToTrim > currentLength 的錯誤?從呼叫該方法的地方分析可能發生的原因。 AI 給出了幾個可能的原因: 加密數據損壞或截斷 網路傳輸過程中數據包丟失或損壞 API 回應中的加密字串不完整 解密後的最後一個字節值異常大 錯誤的加密算法或密鑰 使用了錯誤的解密密鑰或 IV Session key 交換失敗,但程式繼續使用無效密鑰解密 解密產生亂碼 Hex 字串轉換錯誤 包含非法字符、長度不是偶數、部分缺失等問題 AES CBC 解密失敗但沒有檢查錯誤 Whitebox 密鑰準備失敗 IV 不匹配 數據長度不符合 AES 塊大小要求 PKCS7 Padding 格式錯誤 加密時使用了錯誤的 padding 方式 最後字節不是有效的 padding 長度值 (1-16) 多重解密處理錯誤 數據被重複解密或解密順序錯誤 記憶體緩衝區問題 緩衝區大小分配錯誤或溢出 AI 也分析了呼叫鏈: API 回應 → DataTransformer → CryptoHandler → decryptSessionKey → processEncryptedData 評估: 這些分析大多是從相關函式內部找錯誤,但沒有太大用處,...

10/17部會心得

其實部會一開完,我就想寫了,只是最近沉迷於小說,直到今天才有開始動工的心情。 業務的報告部份就不要講了,一點都不感興趣,講的好像會大賣的樣子,薪水有增加再說啦! 技術方面, DQ 做的功能好像挺有意思的,不過感覺上沒人看出他的價值,不過我覺得最佳的 UI 還是 vs 2005 為主,如果要研發基底的 UI 我覺得要以類 VS 為目標。金融網的東西也令人興奮,我本來就覺得網頁的東西潛力無窮,雖然是抄的,不過覺得還不錯,網頁互抄比 AP 互抄容易多了,很多 AP 的功能要模擬出來,真的比想像中難太多了。雖然金融網聽到最後我睡著了,但我非常期待他下一版能帶來什麼。好吧!說一下我們這邊技術心得,看起來炫,但是我一點都不心動,因為我想不到這東西能增加我們產品的價值嗎? 這場部會最棒的是最後副總的報告,這是第一次瞭解整個產業環境與我們的應對方法,這樣我才清楚為什麼要成立那麼多非資訊本業部門,金融網成立的原因何在,產業鏈垂直整合的價值在哪裡。但是會像如規劃中的成功嗎?其實從旁觀察規劃與現在實際的運作,我抱的期望沒那麼大,不過這是有意思的夢,就看能不能實現囉! 不過在會中,我就想到一個我覺得可以配合上我們的產業架構,而且還不錯的商業模式,這也是我想寫這篇心得的原因。 在副總的報告中,提到金融網是為了提供一個入門的金融資訊,接觸最底層不付費的又想看金融資訊的民眾,其實我想到更進階的是接觸所有上網的人。而這功能結合 43thing 與財務規劃(參考 到底要賺多少錢才能退休呢? )你要作這些你想要做的事情(如遊學、旅遊)或退休,你到底要賺多少錢,然後開始洗腦光靠上班的死薪水是達不成這些目的的,所以要開始投資,投資如何規劃,就是要買我們的金融產品,一步一步引君入彀。這功能主要的對象就不只是想投資的人,而是所有的人,只要你心中有任何的夢想,而這夢想需要錢來達成,就需要這個工具。這就是把基底做的更大,個體經濟學常用的互補效應。所以這功能包含紀錄你要達成的夢想,財務管理包含薪資增加目標、稅務、相關的投資規劃與風險等。目標就是吸引所有人來理財、投資。 另一方面,我想倒也有一些人就是他沒有時間也沒有能力去學如何投資或操作股票,他們只想跟老師聽名牌,那這個就可以結合 blog 的功能來作,吸引一些老師來 blog 建立個人投資說明,開發一個跟單工具,這跟單工具可以比較所...