小二搜尋引擎與金融應用

買腦子都在想理財的應用，看Mr6的小二搜尋引擎，跟之前想的標籤雲的概念很類似。小二搜尋引擎講的是將收集到資料整理成已經可以用的東西。仔細想其實很像資料採礦，這很多人研究但做的出名，我好像沒聽過。他裡面說利用標籤來做整理。但標籤誰來定了，不可能是人工吧。從研究所就看到一堆研究在做網頁語意的檢索了，可用到商業化，好像還沒看到什麼鳥來。但是如果專做一個領域，或許可以做出一些東西出來。金融理財或許是個很賺錢的地方吧！如果搜尋一隻股票，他能整理出他的一份不重複，最完整、最新的東西，直接變成一個完整的報告，而不是散落在不同的文章裡，還要使用者一個一個翻，例如說我搜個台積電，他會像wiki顯示一個錨點秀出他基本資料、技術線圖、看好與看壞的投資分析、持有期間分析、籌碼分析，更重要的是這不是我們提供資料源，而是搜尋所有網路而整理出來的，系統不做分辨這分報告分析的好與壞，由使用者判定，但是分門別類，依時間或標籤做整理，將重複資料與過時刪除或隱藏，做一份完整但簡單的顯示。關鍵技術在語意分析，用人工與系統一起自動貼標籤，是目前大概最多的作法吧！更進階的話，可以依使用者的搜尋習性與思考模式來整理資料，類似之前Mr6提過的以文找文搜尋引擎，因為我們不知道使用者真正的語意與思考模式，由他來評定我們為他找的或整理的資料是不是他想要的，系統紀錄他的思考模式，幫他整理出他想要的資訊，而他不需要一直不停的在相關搜尋頁面翻頁，翻了20幾頁才看到他想要的資料。這完全是我對使用google查詢的抱怨。不過學習系統，這可深奧了。