買腦子都在想理財的應用，看Mr6的小二搜尋引擎，跟之前想的標籤雲的概念很類似。小二搜尋引擎講的是將收集到資料整理成已經可以用的東西。仔細想其實很像資料採礦，這很多人研究但做的出名，我好像沒聽過。他裡面說利用標籤來做整理。但標籤誰來定了，不可能是人工吧。從研究所就看到一堆研究在做網頁語意的檢索了，可用到商業化，好像還沒看到什麼鳥來。但是如果專做一個領域，或許可以做出一些東西出來。金融理財或許是個很賺錢的地方吧！如果搜尋一隻股票，他能整理出他的一份不重複，最完整、最新的東西，直接變成一個完整的報告，而不是散落在不同的文章裡，還要使用者一個一個翻，例如說我搜個台積電，他會像wiki顯示一個錨點秀出他基本資料、技術線圖、看好與看壞的投資分析、持有期間分析、籌碼分析，更重要的是這不是我們提供資料源，而是搜尋所有網路而整理出來的，系統不做分辨這分報告分析的好與壞，由使用者判定，但是分門別類，依時間或標籤做整理，將重複資料與過時刪除或隱藏，做一份完整但簡單的顯示。關鍵技術在語意分析，用人工與系統一起自動貼標籤，是目前大概最多的作法吧！更進階的話，可以依使用者的搜尋習性與思考模式來整理資料，類似之前Mr6提過的以文找文搜尋引擎，因為我們不知道使用者真正的語意與思考模式，由他來評定我們為他找的或整理的資料是不是他想要的，系統紀錄他的思考模式，幫他整理出他想要的資訊，而他不需要一直不停的在相關搜尋頁面翻頁，翻了20幾頁才看到他想要的資料。這完全是我對使用google查詢的抱怨。不過學習系統，這可深奧了。
其實這本書，感覺上寫的有點雜，比上一本講巴非特的書更難懂，兩個講的東西其實是一致的。投資原則便是先選產業，再選公司，慎選時機進場。只買了解的企業是價值投資一貫的原則。價值投資的書大概就先看到這裡了，彼得林區不知道是屬於那一類的，接下來大概會看這部份的書。暫時的目標是把杜金龍介紹的書單看完，真的還不少。接下來的投資會以巴菲特的方法來做，感覺上這比較適合我，練習把漲跌不當一回事，對我而言真的很重要。期權大概不會再玩了，買了以後一直在看漲跌，令人受不了。工作時都不能專心。 就價值投資人而言，真的不需要我們的產品，因為第一點就把我們程式特性打死，不理會股票市場的漲跌，這樣報價功能就沒什麼意義了，價值投資根本不需要技術分析，除非我們能提供相關價值投資的資訊，但我們基本分析真的很爛，看不到什麼資料。有機會我來思考一下價值投資到底要什麼資料，能不能把他寫成一個可運用的程式。 以下是我認為重要的書摘，其實這也只包含最後一章，我認為也只有這章值得做書摘。 巴非特相信使用短期價格來判斷一家公司的成功與否是愚蠢的。取而代之的是，他要公司向他報告因經濟實力成長所獲得的價值，一年一次，他固定檢查幾個變數： 初始的股東權益報酬率。 營運毛利、負債水準與資本支出需求的變化。 該公司的現金產生能力。 如果這些經濟指標正在進展，他知道長期下來，結果會反應在股價上。短期之內，股價所發生的是是不合常理的。 投資策略 不理會股票市場每日的漲跌 不擔心經濟情勢。 買下一家公司，而不是股票 管理企業的投資組合 巴非特原則 企業原則 這家企業是簡單且可以了解的 了解一家企業如何產生利潤的相關經濟活動。 這家企業的營運歷史是否穩定 他必須經得起時間的考驗。 這家企業的長期發展前景是否看好 市場特許權，五力分析 經營原則 經營者是否理性 理性的經營者將只會把多餘的現金，投資在那些產生較資本成本報酬率為高的計畫裡。 經營者對他的股東是誠實坦白的 報告時能知道營業部門如何營業，坦承失敗，了解公司的目的是使股東權益報酬率達到最大。 經營者是會盲從其他法人機構的行為 當心『其他公司也這麼做，一定沒問題』為自己行為辯護的經營者。衡量經營者競爭力的一個方法是，看他們如何運用自己的思考能力以避免依附群眾心理。 財務原則 把重點集中...
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