跳到主要內容

Web2.0在促銷產品的應用

我想說明一下我在星期五上所提得話題是有背後的理由的,我提到Rss一直無法突破成為一般大眾接受的技術,討論這話題的主要原因是想提醒大家如果你面對的是一般使用者不是進階使用者,這技術可有可無,不會特別增加你的網站流量和黏度。不要跟我講有總比沒有好,請把精力花在重要的地方,這是我的想法,有太多東西該做,不怎麼重要的東西留到最後。第二個我最後提到的問題,研究這個是要幹嘛,要做個2.0網站做啥。原來是要推銷我們的產品,這倒有點意思了,一般我在Mr6上看到介紹有關新型態的網站很少推銷單一產品的,大部分被人稱作Web2.0的網站,通常都當自己為媒體平台來賺錢,如部落格利用Google AdSence賺錢、各相簿與部落格網站也利用版面廣告賺錢、Dig類型或書籤分享類型,也是利用內容特性插入版面廣告賺錢。對單一產品做行銷,好像是所謂Web1.0的特色。行銷單一產品在Web2.0我是沒看過,但是我到是看過一兩則介紹利用blog提昇企業形象,毛寶的企業blog,以及我上一篇打的經商利器部落格 ,或許這適合我們情況。
因此我的想法是架一個部落格,專門探討財經的議題,譬如如何選股,選股該看哪些資訊,這個時段有哪些飆股可選,帶入我們的程式來展現,就像pre sale開課一樣。但是就如那篇經商利器提到的不是介紹我們商品多好、多與眾不同。而是提供一個分析、一些觀念,是有血有肉的內容。從建立關係再來賣產品。企業部落格重點在於溝通,讓客戶了解我們產品的理念,我們聽到他們的需求、意見與批評,有好的也有可能有壞的。並且從這邊或許我們會得到一些反饋,作為開發新產品的基礎。至於怎麼宣傳,這倒容易可以學有名的個人財經部落格楚狂人,每有一篇新著作就到國內最大社群網站ptt po文,只要有內容,人數保證衝的很快,持續不斷的更新,一定會有黏度的。但是可能的缺點是,ptt鄉民一般對商業性宣傳有潛在性的反感,如何改善或隱藏這缺點或許是個重點。總而言之,如果是用blog形式宣傳,最重要是內容與持續不斷的更新,但這不會馬上看到效果,朝這方向做心理要有個底,會有一段毫無績效而令人氣餒的時期。
就技術而言,blog的架設,建議使用wordpress,這架站軟體,不用浪費時間自己一個一個功能寫出來。
其實如果不是以行銷我們產品為目的,我的想法跟仲甫不謀而合,叫做digstock,讓大家去推或噓特定股票,從基本面、技術面、籌碼面、消息面來討論特定股票,可以做一些可以mashup的元件,如簡易技術分析、報價或走勢,在各個文章裡說明使用。用dig來看會不會有真的挖掘出飆股出來。

這篇文章也花了我快兩個小時,可不要直接end啊!

留言

Link寫道…
Dear 丞鈞,



從這篇文章可以證明你是一個很有想法的人,對組織、對你自己都是一件好事。

不過也顯露一些你的個人特點。我以個人經驗,給你一些建議如下:



1. 文章編排與段落分隔,會比內容重要 – 想想看,如果我是一個沒有耐心的人,或是很忙的主管,看到你這篇文章,沒辦法在幾秒鐘內搞清楚你的重點,會不會直接按下delete,或從此埋在收件匣最深處。

2. 弄清楚要看文章的人,注意修辭 – 尤其是群組信件,雖然大家都是好伙伴,禮貌永遠是不可少的。(而且你也不知道信件會不會被轉寄,說不定登上網路論壇唷!)

3. 你在文中提到要先做最重要的事,但是你卻說這篇文章花了你兩個小時,也許你並沒有佔用到你的工作時間,但是也可能容易讓人產生誤會,這點要謹記!



你有寫程式的天份與無窮無盡的創意,但請記得我跟你說的,你要做FG的PM,在把現實與夢想接軌的同時,要記得多花點心思在讓大家更容易接納你的想法。這問題不只是在想法的本身,也許更在對人的溝通上!



希望以上個人經驗對你有幫助!

from 俊賢
Link寫道…
Dear All:
其實我蠻鼓勵大家對社群網站有更多的想法,接下來的處會也會有分組,討論未來我們該何去何從。有些重點雖然我在個訪已和各位說過,但我還是要再一次的提醒大家:
(1)我們的社群網站決不能也不僅能像已成功過的網站一般,那我們就沒特色可以吸引人上門了。
(2)一開始別把夢做的太大,我們的使用者就是基本會員。各位沒看到財報,第一包(所謂的首購者)每個月都在成長,但續用的人數卻偏低,這代表什麼?各位可以好好思考一下。
(3)RSS不是有總比沒有好,RSS是我們要用來讓投顧業者在除了傳真、call機及手機以外的報明牌使用通路,各位要知道,我們在已開戶的散戶群裡所佔比例遠遠低於投顧手上的會員,RSS是一個迅速匯集人氣的做法。
(4)社群網站的互動式使用步驟,是一個很好的構思。以明濱曾經在處會裡報告過的為例,如果能step by step的介紹如何利用我們的產品做出來,這也是另一個黏住客戶的想法。
(5)網站的技術我已經責成柏彥來負責,各位的重心應該還是在AP上,不要忘記AP才是我們的根,沒有AP,這個社群網站無法聚焦。
(6)現在已經是web3.0了,年底.Net又會有一個版本迎戰Google最近的release API做法,所以技術對我們而言,是一直在變的,重點是我們抓出我們要做些什麼,至於用哪些技術,那是後面的事了。

最後,我勉勵大家,如果各位把社群網站當作自己的事業一樣來經營,而不是年薪中的0.1*0.7,你就不會想讓它有毫無績效且氣餒的現象發生!!

繼續加油,我優秀的團隊!!

這個網誌中的熱門文章

勝券在握

其實這本書,感覺上寫的有點雜,比上一本講巴非特的書更難懂,兩個講的東西其實是一致的。投資原則便是先選產業,再選公司,慎選時機進場。只買了解的企業是價值投資一貫的原則。價值投資的書大概就先看到這裡了,彼得林區不知道是屬於那一類的,接下來大概會看這部份的書。暫時的目標是把杜金龍介紹的書單看完,真的還不少。接下來的投資會以巴菲特的方法來做,感覺上這比較適合我,練習把漲跌不當一回事,對我而言真的很重要。期權大概不會再玩了,買了以後一直在看漲跌,令人受不了。工作時都不能專心。 就價值投資人而言,真的不需要我們的產品,因為第一點就把我們程式特性打死,不理會股票市場的漲跌,這樣報價功能就沒什麼意義了,價值投資根本不需要技術分析,除非我們能提供相關價值投資的資訊,但我們基本分析真的很爛,看不到什麼資料。有機會我來思考一下價值投資到底要什麼資料,能不能把他寫成一個可運用的程式。 以下是我認為重要的書摘,其實這也只包含最後一章,我認為也只有這章值得做書摘。 巴非特相信使用短期價格來判斷一家公司的成功與否是愚蠢的。取而代之的是,他要公司向他報告因經濟實力成長所獲得的價值,一年一次,他固定檢查幾個變數: 初始的股東權益報酬率。 營運毛利、負債水準與資本支出需求的變化。 該公司的現金產生能力。 如果這些經濟指標正在進展,他知道長期下來,結果會反應在股價上。短期之內,股價所發生的是是不合常理的。 投資策略 不理會股票市場每日的漲跌 不擔心經濟情勢。 買下一家公司,而不是股票 管理企業的投資組合 巴非特原則 企業原則 這家企業是簡單且可以了解的 了解一家企業如何產生利潤的相關經濟活動。 這家企業的營運歷史是否穩定 他必須經得起時間的考驗。 這家企業的長期發展前景是否看好 市場特許權,五力分析 經營原則 經營者是否理性 理性的經營者將只會把多餘的現金,投資在那些產生較資本成本報酬率為高的計畫裡。 經營者對他的股東是誠實坦白的 報告時能知道營業部門如何營業,坦承失敗,了解公司的目的是使股東權益報酬率達到最大。 經營者是會盲從其他法人機構的行為 當心『其他公司也這麼做,一定沒問題』為自己行為辯護的經營者。衡量經營者競爭力的一個方法是,看他們如何運用自己的思考能力以避免依附群眾心理。 財務原則 把重點集中...

借助 AI 除錯:解決登出時的解密錯誤

  前言 最近遇到一個有趣的 bug,趁這次機會試試看用 AI 來協助除錯。整個過程蠻有收穫的,分享給大家參考。 問題發現 Bug 描述 在測試登出功能時,發現 app 會發生 crash。追蹤後發現是在登出時,API 會呼叫底層的解密函式,但解密用的 key 明顯有問題,導致解密失敗而引發錯誤。 由於這段流程是另一位同事負責開發的,程式碼邏輯比較複雜,短時間內看不出根本原因。於是先採取防禦性做法: 如果 key 為空值,就將解密失敗的錯誤吃掉不處理 。判斷後認為這樣不會影響 UI 操作,因為登出後 key 會重新取得。測試後確認沒問題,就先把這個 bug 暫時壓下來了。 深入追查 第一回合:初步分析 趁著有空檔,決定詳細釐清這個問題。想試試 AI 的能耐,於是下了第一個 prompt: 分析 SessionManager 的 processEncryptedData 方法中,為何會發生 bytesToTrim > currentLength 的錯誤?從呼叫該方法的地方分析可能發生的原因。 AI 給出了幾個可能的原因: 加密數據損壞或截斷 網路傳輸過程中數據包丟失或損壞 API 回應中的加密字串不完整 解密後的最後一個字節值異常大 錯誤的加密算法或密鑰 使用了錯誤的解密密鑰或 IV Session key 交換失敗,但程式繼續使用無效密鑰解密 解密產生亂碼 Hex 字串轉換錯誤 包含非法字符、長度不是偶數、部分缺失等問題 AES CBC 解密失敗但沒有檢查錯誤 Whitebox 密鑰準備失敗 IV 不匹配 數據長度不符合 AES 塊大小要求 PKCS7 Padding 格式錯誤 加密時使用了錯誤的 padding 方式 最後字節不是有效的 padding 長度值 (1-16) 多重解密處理錯誤 數據被重複解密或解密順序錯誤 記憶體緩衝區問題 緩衝區大小分配錯誤或溢出 AI 也分析了呼叫鏈: API 回應 → DataTransformer → CryptoHandler → decryptSessionKey → processEncryptedData 評估: 這些分析大多是從相關函式內部找錯誤,但沒有太大用處,...

用 AI Debug 的迷思:當建議越改越糟時

現在許多開發者習慣用 AI 來協助 debug,但在實務上常遇到一種情況: 依照 AI 建議改了兩三輪後,錯誤仍然存在,甚至越改越複雜。 這種狀況其實有幾個常見的盲點,值得特別注意。 1. 先回到「上一個正常版本」 當你已經按照 AI 的方向修了好幾次但問題仍未解決時,最有效的第一步是: 回到上一個正常工作的版本,縮小問題來源。 許多 bug 並不是你正在看的那段程式碼造成的,而可能是: 同事剛好修改了某個底層模組 某個 shared component 產生 side effect Auto Layout 層級重新 layout 時觸發 crash 如果只是盯著眼前的 function 修,反而容易被誤導。 2. AI 沒有看到你的整個專案 AI 通常只能根據你貼出的片段判斷問題,這代表它不知道: 你的 view hierarchy 裡是否有其他 constraint 影響 layout 某些 model 是否被 extension 修改過 父層或子層邏輯是否干擾目前的行為 整個專案採用的 concurrency 模型是什麼 因此,AI 可能會朝著完全錯誤的方向修,導致反覆修改卻無法解決。 3. Swift 6 例子:錯誤真正原因常不在你修改的那一行 例如開發者常遇到的錯誤: passing closure as a 'sending' parameter risks causing data races 許多人(包含 AI)會開始從 function 內部調整,但這類錯誤真正的關鍵通常是: 傳進去的物件沒有實作 Sendable。 也就是說,你不是要改 function,而是要回頭檢查: 傳入的 model / struct / class 裡面是否有 non-Sendable 成員 是否需要標註 @unchecked Sendable 如果 AI 沒看到相關檔案,自然很難找到正確方向。 結語:AI 是工具,不是預言機 AI 很適合用來: 解釋概念 協助產生測試程式 提供重構建議 釐清你已懷疑的方向 但在 debug 狀況下,以下三件事更重要: 回到上一版,縮小差異範圍。 釐清真正問題來...